檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "注意力".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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早期語音辨識系統多是使用基於高斯混合模型的隱馬可夫模型，此模型是以馬可夫模型來模擬音素狀態序列的產生，再使用高斯混合模型來計算語音特徵和狀態之間的匹配度。近年來序列到序列模型發展迅速，其中以編解碼器…
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近年來，將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效，其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊，其原理類似水波擴散而形成了漣漪，擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
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意見探勘最常用於分析使用者於社群平台上的留言與產品評論，而面向情感分析作為意見探勘的主要任務，已成為一個重要的研究主題。現有許多面向情感分析的模型是基於神經網絡，例如遞歸神經網絡、長短期記憶模型和注…
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近年主流的語義分割模型包含了全域卷積網路(GCN)、空洞空間金字塔池化 (ASPP)、和自關注(self-attention)等模型；這些模型透過多尺度的特徵融合，將局 部特徵與全局相關特徵互相結合…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…
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隨著類神經網路相關理論與技術的蓬勃發展，使其在許多資訊相關領域都佔據了相當重要的地位，資訊檢索領域也包含其中。但若要訓練出一個擁有良好表現的類神經網路模型，如何獲取大量的經過標注的訓練資料往往是一道…